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X光机安检图像违禁物品的识别
发布时间:2021-05-24   查看次数:295
由于重大事故频发,人们高度重视公共场所的安全。近年来,地铁站、机场等公共场所纷纷采用X光机进行安全检查,在保障国家和人民安全方面发挥着不可替代的作用。目前,X光机安检扫描获得的图像主要由经过培训的安保人员通过肉眼进行识别。但是,安检行李中的各种物品相互重叠,特别是人多的时候,很容易造成漏检和误检。因此,有必要寻找一种更方便的方法来鉴别违禁物质,以提高鉴别效率和准确性。
根据X射线机安检成像的原理,以及安检设备各部分的效果和不足,根据X射线安检图像的特点,通过对不同颜色空间和不同图像分割方法的比较,提出了安检设备的处理手段在RGB颜色空间的基础上,结合阈值选取和区域生长相结合的方法,完成对同一材质目标的整体分割,为进一步的识别提供了保证。

对两种经典的特征提取和识别方法及其基本原理进行了深入的理解和分析。总结了两种算法的优缺点,并对算法进行了改进。最后,将这两种算法结合起来。首先用改进的方法对安检图像进行识别,然后用Zernike矩法对安检图像进行处理。在特征提取过程中,需要使用已知的违禁品模板。通过建立违禁品模板库,可以方便地提取违禁物品的特征,最终识别和标注安全图像中的违禁物品。提高了从简单匹配到精确识别的效率。

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